Bubble-rag

了解 Bubble-RAG如何工作

只需几步即可完成知识库搭建

创建知识库

上传文件

智能问答

兼容多种文件格式

可根据您的需求对模型进行自由定制

智能解析与内容结构化

复杂图表解析：精准识别数值，解析数值语义

增强型表格解析：保持原有表结构信息，确保数据完整性

语义chunking：生成具有完整独立语义的chunk，解决检索语义不完整问题，并通过压缩信息提升检索性能

知识图谱与关系构建

chunk graphing：提取chunk关系元组、构建关系图，建立关系型信息检索架构

graph embedding：编码包含chunk自身语义和关系信息，解决语义检索性弱的问题

开源与闭源版详细对比

标准计划

开源版本

知识库文件管理

embedding模型配置

reranker模型配置

generator模型配置

知识库服务部署及发布

embedding模型训练及部署

reranker模型训练及部署

bi-encoder reranker

cross-encoder reranker

影印版PDF解析

异步文件上传

BM25检索

图表解析

表结构保持

llm reranker

模型训练数据优化

语义chunking

chunking summarizing

上下文query改写

query分类

query分解

query增广

hyde

增强语义检索

增强语义重排序

检索策略配置

small2big

packing策略配置

上下文压缩

generator模型训练

rag benchmarking

graph-chunking

graph-embedding

chunk编辑

文件-chunking关联删除

embedding模型-chunk 联动更新

deep-research模式

联网检索

chunk质量提升

交互式模型自迭代

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企业版本